브론즈실버골드플래티넘다이아

알고리즘 스터디의
새로운 기준

문제 풀이부터 GitHub 동기화, AI 코드 분석까지.
팀과 함께 성장하세요.

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풀이 제출
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활성 스터디
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만족도
핵심 기능

스터디에 필요한 모든 것

체계적인 문제 관리

난이도별 분류, 주차별 관리, 마감 타이머까지. 백준 문제 번호로 자동 연동됩니다.

GitHub 자동 동기화

코드를 제출하면 스터디 레포에 자동 커밋. 잔디도 심고, 포트폴리오도 쌓으세요.

AI 코드 리뷰

제출 코드를 AI가 분석해 점수, 피드백, 최적화 코드를 제공합니다.

AI 분석

코드를 제출하면
AI가 분석합니다

시간 복잡도, 코드 품질, 개선 방향까지.
AI가 상세한 피드백과 최적화 코드를 제공합니다.

92
우수
65
보통
30
개선 필요
solution.py
def two_sum(nums, target):
    seen = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in seen:
            return [seen[complement], i]
        seen[num] = i
    raise ValueError("No solution")
AI 분석 완료 — 92점피드백 보기 →
사용 방법

3단계로 시작하세요

01

스터디 생성

스터디를 만들고 초대 코드로 팀원을 모으세요.

02

문제 풀이 & 제출

배정된 문제를 풀고 코드를 제출하세요. GitHub에 자동 동기화.

03

AI 리뷰 & 성장

AI 분석 피드백을 통해 실력을 키우세요.

오픈 스터디

함께 공부하는 스터디에 참여하세요

알고리즘 마스터

8명 참여|방금 전 활동

PS 스터디

5명 참여|2시간 전 활동

코딩테스트 준비반

12명 참여|5시간 전 활동
스터디 만들기

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